Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
A CI&T é uma empresa global de tecnologia que combina a força disruptiva da Inteligência Artificial com expertise humana para apoiar grandes empresas a navegar mudanças na tecnologia e nos negócios. Buscamos um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e conduzir iniciativas estratégicas baseadas em dados, experimentação e inteligência artificial generativa.
Esta posição exige profundidade técnica em análise estatística, modelagem de Machine Learning e GenAI/LLM, aliada à capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados acionáveis. O profissional será responsável por estruturar experimentos, desenvolver e escalar modelos, extrair insights de comportamento do usuário a partir de eventos digitais, e comunicar resultados com clareza para diferentes públicos. O candidato ideal combina rigor analítico, autonomia para conduzir projetos end-to-end, e habilidade de colaborar com times multidisciplinares de produto, tecnologia e negócio.
Análise & Experimentação:
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Estruturar e conduzir análises exploratórias e estatísticas avançadas para embasar decisões estratégicas de produto e negócio
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Projetar e implementar estratégias de experimentação (A/B Testing, testes de hipóteses, design de experimentos) para validar hipóteses e medir o impacto de iniciativas
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Aplicar técnicas de inferência causal, modelagem probabilística, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias
Machine Learning & GenAI:
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Desenvolver, treinar e escalar modelos de Machine Learning em ambientes de produção
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Avaliar, integrar e monitorar modelos de LLM (Large Language Models) e GenAI em soluções corporativas
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Implementar pipelines de experimentação e versionamento de modelos utilizando plataformas Azure e Databricks
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Traduzir dados de eventos digitais em modelos de comportamento do usuário e métricas de produto acionáveis
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Construir frameworks analíticos que suportem a tomada de decisão orientada a dados em diferentes níveis organizacionais
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Identificar padrões, oportunidades e riscos a partir da análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos
Colaboração & Comunicação:
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Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, tecnologia, negócio) na definição e execução de estratégias orientadas a dados
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Comunicar resultados e insights de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos, com foco em decisão
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Documentar metodologias, suposições e recomendações para garantir reprodutibilidade e transparência analítica
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Experiência sólida comprovada como Cientista de Dados em nível sênior
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Domínio avançado de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados
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Experiência prática em exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos
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Conhecimento aprofundado em GenAI e LLM, incluindo avaliação, integração e monitoramento de modelos
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Fundamentos avançados em estatística: testes de hipóteses, inferência causal, modelagem probabilística, design de experimentos, A/B Testing, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias
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Experiência hands-on com plataformas Azure e Databricks para processamento distribuído e experimentação de modelos
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Conhecimento de versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo
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Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados acionáveis
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Perfil investigativo: formula hipóteses, questiona premissas e valida conclusões com rigor analítico
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Autonomia para conduzir análises end-to-end com pouca supervisão e pensamento estratégico aliado à capacidade de síntese executiva
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Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e ferramentas de analytics para captura e processamento de dados comportamentais
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Familiaridade com frameworks de métricas de produto (North Star Metrics, AARRR, HEART, etc.)
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Experiência com práticas avançadas de prompt engineering e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados ou áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia)
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Experiência prévia em ambientes de produto digital com cultura de experimentação
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Certificações em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) ou em Machine Learning
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Plano de saúde e odontológico;
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Vale alimentação e refeição;
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Licença parental estendida;
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Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
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Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
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Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
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Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
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Curso gestante e parentalidade responsável;
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Parceria com plataformas de cursos online;
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Plataforma para aprendizagem de idiomas;
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.