Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um AI Data Engineer (PL/SR) para se juntar a um time de dados que opera com inteligência artificial de forma nativa. A pessoa combina sólida engenharia de dados, modelagem, camadas analíticas, governança — com o uso de IA como parte central do fluxo de trabalho, não como apoio pontual.
Missão
Transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis, garantindo uma fonte única e consistente de informação para o negócio, operando o ciclo de desenvolvimento de forma assistida por IA, com qualidade e segurança em produção.
Responsabilidades Principais
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Desenvolver transformações e modelos analíticos em Azure Databricks, ADF, Fabric e Power BI.
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Construir e manter camadas analíticas (Bronze, Silver, Gold) e Modelos Semânticos orientados ao negócio.
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Traduzir regras de negócio em modelos de dados escaláveis; definir, documentar e padronizar métricas corporativas.
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Garantir qualidade, testes e observabilidade dos dados.
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Apoiar a construção de datasets para Analytics e Agents.
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Operar o SDLC com IA: codagen, testes, refactor e debugging assistidos.
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Estruturar especificações que alimentam a IA (spec-driven development) e manter controle de qualidade sobre os outputs.
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Construir e orquestrar agentes (multi-step, tool usage, planning + execution) integrados a repos, pipelines e APIs.
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Promover boas práticas de modelagem, governança e documentação.
Conhecimentos Necessários — Dados
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Modelagem de dados, Data Warehousing / Lakehouse
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Boas práticas de qualidade, governança e documentação
Conhecimentos Necessários — IA & SDLC
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Spec-driven development (especificação como input primário da IA)
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Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
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Uso avançado de IA no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
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Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
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Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
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Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
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Criação de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
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Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
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Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
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Avaliação crítica de outputs de IA (qualidade, segurança, consistência)
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Plano de saúde e odontológico;
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Vale alimentação e refeição;
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Licença parental estendida;
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Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
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Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
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Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
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Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
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Curso gestante e parentalidade responsável;
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Parceria com plataformas de cursos online;
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Plataforma para aprendizagem de idiomas;
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.