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/Software Engineer jobs
Leonardo

CYS_Software Engineer_TP

Salary€36k – €50k
LocationIT - Genova - Fiumara; IT - Roma - Via Laurentina
Work modehybrid
Typefull-time
SenioritySenior
Experience2–5 yrs
Company size10,000+ people
PostedSep 1, 2026 · 1mo ago
Verified live1h ago
At a glanceSummarised by Seekless from the posting.
Must have27
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente
Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi)
Sviluppo backend con linguaggi enterprise (Java, Python, Scala, Go) per data platforms, cloud platforms e ML platforms
Data processing con framework moderni (Apache Spark, Apache Flink)
Architetture event-driven per data streaming e real-time processing
Cloud platforms APIs (OpenStack, AWS/Azure SDKs) e resource management
Kubernetes e container orchestration con operators pattern
Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e automation
Microservizi cloud-native con service mesh integration
MLOps practices per model lifecycle automation
Model serving frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server)
ML orchestration tools (Kubeflow, MLflow) e experiment tracking
Feature stores (Feast, Tecton) e feature engineering pipelines
Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data services, infrastructure services e ML services
Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics (columnar, document, wide-column)
Data lakehouse integration (Delta Lake, Apache Iceberg) con ACID semantics
Security automation (policy enforcement, compliance scanning, secrets management)
Caching distribuito (Redis, Memcached) per performance optimization
API design per infrastructure services e ML services con versioning e backward compatibility
Autonomia nella gestione di task complessi multi-componente
Buone capacità comunicative e problem solving analitico
Orientamento alla qualità del codice, data quality, automazione, infrastructure as code, performance e scalability
Security mindset per cloud environments
Collaborazione efficace in team cross-funzionali (backend, data engineering, analytics, infrastructure, ML)
Proattività nel knowledge sharing e continuous improvement
Italiano madrelingua
Inglese professionale (B2)
Nice to have6
Esperienza con big data processing su larga scala, progetti cloud infrastructure, progetti ML/AI è un plus
Certificazioni data engineering (Databricks, Snowflake)
Certificazioni cloud (AWS/Azure, OpenStack, Kubernetes)
Certificazioni streaming (Confluent Certified Developer for Apache Kafka, Flink)
Conoscenza di data warehousing, OLAP, data modeling, analytics, ML algorithms, data science è un plus
Background in progetti data-intensive, system administration, SRE, distributed systems o high-performance computing è un plus
Eligibility2
Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale
Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza
Skills
Java
Python
Scala
Go
Spring Boot
FastAPI
Apache Spark
Apache Flink
Apache Kafka
Kubernetes
Docker
Terraform
Ansible
Pulumi
TensorFlow
PyTorch
ONNX
TensorFlow Serving
TorchServe
Triton Inference Server
Kubeflow
MLflow
DVC
Feast
Redis
Memcached
PostgreSQL
MongoDB
Cassandra
ClickHouse
TimescaleDB
Delta Lake
Apache Iceberg
Prometheus
Grafana
Vault
OPA
Falco
Job Description:
About the company
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Software Engineer per servizi dati, cloud e ML per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina.
Responsibilities
Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo:
•
Sviluppare microservizi per data ingestion, transformation, API exposure e processing
•
Implementare servizi per batch e streaming data processing con integration tra i due paradigmi
•
Sviluppare API RESTful, GraphQL e gRPC per data access e analytics query execution
•
Implementare servizi per cloud infrastructure management (compute, storage, networking)
•
Sviluppare servizi per orchestration e provisioning di risorse cloud
•
Implementare servizi per security posture monitoring e compliance checking
•
Sviluppare componenti per cost tracking, resource optimization e billing
•
Implementare servizi per ML lifecycle management (training, evaluation, deployment, monitoring)
•
Sviluppare servizi per model registry, versioning e metadata tracking
•
Sviluppare API per model serving e inference con support per batch e real-time predictions
•
Implementare servizi per feature store management e feature engineering pipelines
•
Implementare servizi per metadata management e data catalog integration
•
Sviluppare componenti per data quality validation e monitoring
•
Integrare con data lakehouse per unified batch-streaming storage
•
Integrare con cloud providers APIs (OpenStack, AWS, Azure) per multi-cloud scenarios
•
Implementare servizi per disaster recovery automation e backup orchestration
•
Sviluppare Kubernetes operators per custom resource management
•
Implementare caching strategies e query optimization per performance
•
Sviluppare servizi per data lineage tracking e impact analysis
•
Implementare servizi per model monitoring (drift detection, performance tracking, data quality)
•
Sviluppare servizi per automated retraining pipelines e continuous learning
•
Garantire scalabilità, reliability e security per data services, cloud services e ML workloads
•
Implementare pattern per fault tolerance, retry mechanisms e error handling
•
Implementare testing automation e CI/CD pipelines per cloud services, data services e ML pipelines
•
Mantenere elevati standard di qualità del codice attraverso testing e code review
•
Collaborare con data engineers, infrastructure team, data scientists e ML engineers per implementazione end-to-end
Requirements
Titolo di studio
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente.
Seniority
Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi)
Conoscenze e competenze tecniche
•
Sviluppo backend con linguaggi enterprise (Java, Python, Scala, Go) per data platforms, cloud platforms e ML platforms
•
Data processing con framework moderni (Apache Spark, Apache Flink)
•
Architetture event-driven per data streaming e real-time processing
•
Cloud platforms APIs (OpenStack, AWS/Azure SDKs) e resource management
•
Kubernetes e container orchestration con operators pattern
•
Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e automation
•
Microservizi cloud-native con service mesh integration
•
MLOps practices per model lifecycle automation
•
Model serving frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server)
•
ML orchestration tools (Kubeflow, MLflow) e experiment tracking
•
Feature stores (Feast, Tecton) e feature engineering pipelines
•
Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data services, infrastructure services e ML services
•
Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics (columnar, document, wide-column)
•
Data lakehouse integration (Delta Lake, Apache Iceberg) con ACID semantics
•
Security automation (policy enforcement, compliance scanning, secrets management)
•
Caching distribuito (Redis, Memcached) per performance optimization
•
API design per infrastructure services e ML services con versioning e backward compatibility
Competenze comportamentali
•
Autonomia nella gestione di task complessi multi-componente
•
Buone capacità comunicative e problem solving analitico
•
Orientamento alla qualità del codice, data quality, automazione, infrastructure as code, performance e scalability
•
Security mindset per cloud environments
•
Collaborazione efficace in team cross-funzionali (backend, data engineering, analytics, infrastructure, ML)
•
Proattività nel knowledge sharing e continuous improvement
Conoscenze linguistiche
Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2)
Competenze informatiche
•
Linguaggi backend (Java, Python, Scala, Go) e framework (Spring Boot, FastAPI)
•
Apache Spark (PySpark, Scala) per distributed data processing
•
Apache Flink for stream processing (DataStream API, Table API)
•
Event streaming (Apache Kafka) e message brokers
•
Cloud platforms (OpenStack, integration con AWS/Azure)
•
Kubernetes avanzato (operators, CRDs, admission controllers, GPU support con NVIDIA GPU Operator)
•
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi)
•
ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) e model formats (ONNX, SavedModel)
•
Model serving (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton)
•
MLOps tools (Kubeflow, MLflow, DVC)
•
Feature stores (Feast) e data versioning
•
Containerizzazione (Docker) e deployment su Kubernetes
•
Database relazionali (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), columnar (ClickHouse), time-series (TimescaleDB)
•
Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg)
•
Cache distribuito (Redis) e query optimization
•
Security tools (Vault, OPA, Falco) per cloud security
•
API design e versioning strategies
•
Pipeline CI/CD e monitoring (Prometheus, Grafana) per data applications, cloud services e ML systems
Nice to have
Altro
•
Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale
•
Esperienza con big data processing su larga scala, progetti cloud infrastructure, progetti ML/AI è un plus
•
Certificazioni data engineering (Databricks, Snowflake), cloud (AWS/Azure, OpenStack, Kubernetes), streaming (Confluent Certified Developer for Apache Kafka, Flink) sono titoli preferenziali
•
Conoscenza di data warehousing, OLAP, data modeling, analytics, ML algorithms, data science è un plus
•
Background in progetti data-intensive, system administration, SRE, distributed systems o high-performance computing è un plus
•
Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza
Seniority:
Expert
Primary Location:
IT - Genova - Fiumara
Additional Locations:
IT - Roma - Via Laurentina
Contract Type:
Permanent
Total Base Pay Range:
36k-50k
Hybrid Working:
Hybrid
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